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陶新民

长期从事深度学习,小样本数据分类、聚类算法、智能优化算法以及智慧物流及智能交通等相关研究工作。目前,已在国际著名学术会议以及Neural NetworkInformation SciencesKnowledge-based systemsExpert systems with applicationsNeurocomputing电子学报、自动化学报、软件学报、机械工程学报、振动工程学报等国内外一级学术期刊上以第一作者身份发表学术论文七十余篇、发明专利15项、专著2部、软件著作权7项,其中论文已被SCI、EI检索80余篇。作为负责人曾主持国家自然科学基金面上项目,教育部博士点基金、中国博士后科学基金(一等),中国博士后特别资助,黑龙江省博士后科学基金(一等),黑龙江省自然基金面上项目,国家电网变压器故障检测横向课题,中央高校基本科研业务费专项资金,哈尔滨市科技局优秀学科带头人等项目。

科研项目列表:

1.20221-201512,国家自然科学基金委,信息学部面上项目,编号:62176050,不均衡数据下基于密度峰值聚类上采样算法相关问题研究,主持人,57万;





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